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MetaTrader Expert Advisor Herramientas de probabilidad para una mejor Forex Para tener éxito, los operadores de divisas tienen que saber las matemáticas básicas de la probabilidad. Después de todo, es difícil de alcanzar y mantener las ganancias comerciales sin tener primero la capacidad de entender los números y medirlos. Muchos comerciantes utilizan una combinación de indicadores de caja negra para desarrollar e implementar reglas comerciales. Sin embargo, la diferencia entre un buen comerciante y un gran uno es su comprensión de las métricas y métodos para el cálculo de la eficiencia y las ganancias. Probabilidad y estadística son la clave para desarrollar, probar y sacar provecho de las operaciones de cambio. Al conocer algunas herramientas de probabilidad, es más fácil para los comerciantes para establecer objetivos comerciales en términos matemáticos, crear y operar estrategias comerciales eficaces, y evaluar los resultados. Su utilidad revisar los conceptos más básicos de probabilidad y estadística para el comercio de divisas. Mediante la comprensión de las matemáticas de la probabilidad, usted conocer la lógica utilizada por los sistemas mecánicos de comercio y asesores expertos (EA). La distribución normal de herramientas más básicas de la probabilidad en el comercio de divisas es el concepto de distribución normal. La mayoría de los procesos naturales se dice que están normalmente distribuidos. La distribución uniforme implica que la probabilidad de un número estar en cualquier lugar en un continuo es aproximadamente igual. Este es el tipo de distribución que resultaría de propagación artificial de los objetos lo más uniformemente posible a través de una zona, con una cantidad uniforme de separación entre ellos. Sin embargo, en lugar de una distribución uniforme, un precio de cambio de pares es probable que se encuentra dentro de un área determinada en un momento dado. Este es su distribución normal, y las herramientas de probabilidad puede mostrar una aproximación de donde es probable que se encuentre que el precio. distribución normal ofrece a los operadores de divisas poder predictivo respecto a la probabilidad de que un precio par de divisas va a llegar a un cierto nivel durante un cierto período de tiempo. Los equipos utilizan un generador de números aleatorios para calcular los media (promedio) de los precios de la divisa con el fin de determinar su distribución normal. Si se comprueba un gran número de ejemplos de precios, la distribución normal se formará la forma de una curva de campana cuando se representa gráficamente. Cuanto mayor es el número de muestras, más suave será la curva será. Las reglas de promedios simples son útiles para los comerciantes, sin embargo, las reglas de distribución normal ofrecen capacidad de predicción más útil. Por ejemplo, un comerciante puede calcular que el movimiento de los precios promedio diario de un par de divisas es, digamos, 50 pips. Sin embargo, la distribución normal también puede decirle al operador la posibilidad de que un cierto movimiento de los precios al día caerá entre 30 y 50 pips, o entre 50 y 70 pips. De acuerdo con las reglas de distribución normal y la desviación estándar, aproximadamente 68 de las muestras se encontrarán dentro de una desviación estándar de la media (promedio), y alrededor de 95 se encontrará dentro de dos desviaciones estándar de la media. Por último, existe una probabilidad de que la muestra 99,7 caerá dentro de tres desviaciones estándar de la media. funciones de distribución normal y la desviación estándar de asesores expertos (EA) y los sistemas de comercio ayudan a los operadores de divisas evaluar la probabilidad de que los precios pueden mover una cierta cantidad durante un período de tiempo determinado. Sin embargo, los operadores deben tener cuidado cuando se utiliza el concepto de distribución normal solo con fines de gestión de riesgos. A pesar de que la probabilidad de un evento raro (como una disminución de los precios de 50) puede parecer baja, factores de mercado imprevistas pueden hacer que la posibilidad mucho mayor de lo que parece durante los cálculos normales de distribución. La fiabilidad del análisis depende de la cantidad y calidad de los datos Al modelar las curvas de distribución normal, la cantidad y la calidad de los datos sobre precios de entrada es muy importante. Cuanto mayor es el número de muestras, más suave será la curva será. Además, para evitar errores en los cálculos resultantes de la escasez de datos, es importante que cada cálculo se basa en al menos treinta muestras. Por lo tanto, para probar una estrategia de divisas de comercio mediante la estimación de los resultados de las operaciones de la muestra, el desarrollador del sistema debe analizar al menos 30 oficios con el fin de llegar a conclusiones estadísticamente fiables sobre los parámetros en evaluación. Del mismo modo, los resultados de un estudio de 500 operaciones son más confiables que los de un análisis de sólo 50 operaciones. La dispersión y la esperanza matemática para estimar el riesgo para los operadores de divisas, las características más importantes de una distribución son su esperanza matemática y la dispersión. esperanza matemática de una serie de operaciones es fácil de calcular: Sólo tiene que añadir todos los resultados comerciales y dividir esa cantidad por el número de operaciones. Si el sistema de comercio es rentable, entonces la esperanza matemática es positivo. Si la esperanza matemática es negativo, el sistema está perdiendo en promedio. La pendiente relativa o aplanamiento de la curva de distribución se muestra mediante la medición de la difusión o dispersión de los valores de los precios dentro del área de esperanza matemática. Por lo general, la esperanza matemática para cualquier valor distribuido de forma aleatoria se describe como M (X). Por lo tanto, la dispersión puede ser definido como D (X) H (XM (X) 2. Y, unas dispersiones raíz cuadrada se llama su desviación estándar, que se muestran en taquigrafía matemática como sigma (). La dispersión y desviación estándar son de importancia crítica para la gestión de riesgos en los sistemas de comercio de divisas. Cuanto mayor sea el valor de la desviación estándar, mayor será la reducción potencial, y cuanto mayor es el riesgo. del mismo modo, cuanto menor es el valor de la desviación estándar, menor será la reducción mientras que el comercio del sistema. para ejemplo, a continuación es una evaluación del riesgo muestra para una prueba de un sistema de comercio de divisas: número Comercio X (ganancia comercial o pérdida) en el ejemplo anterior basado en el número mínimo de treinta oficios para una muestra adecuada, es importante destacar que la matemática expectativa es positiva, por lo que la estrategia de negociación de divisas es ciertamente rentable Sin embargo, la desviación estándar es alta, por lo que a fin de ganar cada dólar que el comerciante está arriesgando una cantidad mucho más grande de este sistema conlleva un riesgo significativo Heres el resto de los cálculos:.. para determinar la esperanza matemática para este grupo de operaciones, sumar todas las ganancias y pérdidas comercios, y se divide por 30. este es el valor promedio M (X) para todos los oficios. En este caso, equivale a una ganancia promedio de 4.26 por transacción. Hasta el momento, el sistema parece prometedor. A continuación, para calcular la desviación estándar de la dispersión, de la media por encima de 4,26 se resta de los resultados de cada comercio, entonces su cuadrado, y se añade la suma de todos estos cuadrados juntos. La suma se divide por 29, que es el número total de operaciones menos 1. Mediante el uso de la fórmula de la dispersión de (X) H (XM (X) 2 dados anteriormente, aquí hay un cheque del cálculo a partir de la primera operación en nuestro ejemplo : comercio 1: -17,08 -21,34 4,26, y (-21,34) 2 455,39 el mismo cálculo se realiza para cada comercio de la serie de pruebas en este ejemplo, la dispersión a lo largo de la serie es igual a 9,353.62 y, por definición, su raíz cuadrada es igual a la norma. . desviación (), que en este caso es 96,71 Así, el comerciante de la divisa ve que el riesgo de este sistema en particular es bastante alto: la esperanza matemática es, en efecto positivo, con una ganancia media de 4,26 por el comercio, sin embargo, la desviación estándar es alta cuando comparada con la ganancia. se puede observar que el comerciante está arriesgando aproximadamente 96,71 por cada oportunidad de ganar 4,26 en el resultado. Este riesgo puede ser aceptable, o el comerciante puede optar por modificar el sistema en busca de menor riesgo. Z-score allá el grado de riesgo de un sistema de comercio en particular, los operadores de divisas también puede utilizar la distribución normal y la desviación estándar para calcular la puntuación Z, lo que indica con qué frecuencia se producen las operaciones rentables en relación con la pérdida de los oficios. Durante el proceso de desarrollo de un sistema de compraventa de divisas que gana, el comerciante puede preguntarse cuántas de las operaciones rentables visto durante las pruebas fueron al azar, y el número de operaciones perdedoras consecutivas se debe tolerar el fin de lograr operaciones ganadoras. Por ejemplo, supongamos la ganancia media esperada de un sistema de comercio de divisas dado es cuatro veces menor que la pérdida esperada de cada orden de stop-loss desencadenados mientras que el comercio de este sistema. Algunos comerciantes pueden asumir que el sistema va a ganar con el tiempo, siempre y cuando hay un promedio de por lo menos un comercio rentable por cada cuatro operaciones perdedoras. Sin embargo, dependiendo de la distribución de ganancias y pérdidas, durante la jornada de la vida real este sistema puede detraer, demasiado profundo para recuperarse a tiempo para el próximo ganador. La distribución normal se puede utilizar para generar una puntuación Z, a veces se llama una puntuación estándar, que permite a los comerciantes estiman no sólo la proporción de victorias a las pérdidas, sino también el número de victorias / pérdidas es probable que se produzca de forma consecutiva. Un Z-score positivo representa un valor por encima de la media, y una puntuación Z negativo representa un valor por debajo de la media. Para obtener este valor, el comerciante resta la media poblacional a partir de un valor bruto individuo luego se divide la diferencia por la desviación estándar de la población. El cálculo del puntaje estándar básico para un puntaje bruto designada como x es: ¿Dónde está la media de la población y es la desviación estándar de la población. Su importante entender que el cálculo de la puntuación Z requiere que el comerciante sabe los parámetros de la población, y no sólo las características de una muestra tomada de esa población. Z representa la distancia entre la media poblacional y la puntuación bruta, expresado en unidades de la desviación estándar. Por lo tanto, para un sistema de compraventa de divisas: ZN x (R 0,5) P / (P x (PN) / (N 1) N es el número total de negocios durante una serie R es el número total de series de ganar y perder los oficios P es igual a 2 x W x LW es el número total de operaciones ganadoras durante una serie L es el número total de operaciones perdedoras durante una serie serie individual puede ser representado por una secuencia consecutiva de ventajas o desventajas (por ejemplo o 8212). R cuenta el número de dichas series. Z puede ofrecer una evaluación de si un sistema de compraventa de divisas está operando en el blanco, o qué tan lejos fuera del objetivo que pueda ser. igual de importante, un comerciante puede usar de Z-score para determinar si un sistema de comercio contiene menor o mayor serie de ganadores y perdedores de lo esperado a partir de una secuencia aleatoria de trades8211 En otras palabras, si los resultados de las operaciones consecutivas son dependientes entre sí. Si el Z-score es cercana a 0, entonces la distribución de los resultados del comercio se encuentra cerca del distribución normal. La puntuación de una secuencia de operaciones puede indicar una dependencia entre los resultados de dichas operaciones. Esto se debe a un valor aleatoria normal se desviará del valor medio en no más de tres sigma (3 x) con una certeza de 99,7. Si el valor de Z es positivo o negativo informará al operador sobre el tipo de dependencia: Un valor Z positivo indica que el comercio rentable será seguido por un perdedor. Y, Z positivo indica que el comercio rentable será seguido por otro rentable, y un perdedor será seguida por otra pérdida. Esta dependencia observada permite al operador de divisas varían los tamaños de posición para intercambios individuales con el fin de ayudar a controlar el riesgo. Ratio Sharpe El ratio de Sharpe, o la relación de recompensa a la variabilidad, es una de las herramientas más valiosas de probabilidad para los operadores de divisas. Al igual que con los métodos descritos anteriormente, se basa en la aplicación de los conceptos de distribución normal y la desviación estándar. Se ofrece a los operadores un método para comprobar el rendimiento de un sistema de comercio mediante el ajuste por el riesgo. El primer paso es calcular las devoluciones período de tenencia (HPR). Por ejemplo, un comercio que resultó en una ganancia de 10 tiene un HPR calculado como 1 0,10 1,10 mientras que un comercio que pierde 10 se calcula como 1 0,10 0,90. Del mismo modo, HPR se puede calcular dividiendo la cantidad de saldo después del comercio por la cantidad antes-comercio. Los rendimientos promedio período de tenencia (AHPR), entonces se calcula mediante la suma de todas las declaraciones de retención de períodos individuales, y luego dividiendo por el número de operaciones. AHPR por sí mismo produce una media aritmética que no puede estimar adecuadamente el rendimiento de un sistema de comercio de divisas a través del tiempo. En su lugar, una eficiencia de los sistemas de comercio de inversión puede ser más estrechamente calcula utilizando el ratio de Sharpe, que muestra cómo AHPR menos la tasa libre de riesgo de los rendimientos de las inversiones a largo plazo se refiere a la desviación estándar del sistema de comercio. Ratio Sharpe AHPR (1 RFR) / SD Cuando AHPR es el retorno promedio del período de retención, RFR es la tasa libre de riesgo de retorno de las inversiones seguras, tales como las tasas de interés de los bancos o las tasas de T-bonos a largo plazo, y SD es la desviación estándar . Desde hace más de 99 de todos los valores aleatorios caerán dentro de una distancia de 3 alrededor del valor medio de M (X) para un sistema de comercio dado, mayor será la relación Sharpe, más eficiente es el sistema de comercio. Por ejemplo, si el ratio de Sharpe para obtener resultados comerciales distribuidos normalmente es 3, indica que la probabilidad de perder es inferior al 1 por el comercio, de acuerdo con la regla de 3-sigma. Los conceptos de distribución normal, la dispersión, la puntuación Z y ratio de Sharpe ya están incorporados en los logaritmos de las EA y sistemas mecánicos de comercio, y su utilidad es invisible para la mayoría de los comerciantes. Sin embargo, conociendo cómo funcionan estas herramientas básicas de probabilidad, los operadores de divisas pueden tener una comprensión más profunda de cómo los sistemas automatizados realizar sus funciones, lo que incrementa la probabilidad de ganar el comercio. ¿Está utilizando actualmente herramientas de probabilidad de aumentar su propia oportunidad de Riesgo herramienta de análisis successForex Informe de la ruina de probabilidad exacta de la pérdida fórmula de cálculo de la probabilidad de perder una parte de la cuenta antes de ganar una parte de la cuenta. Utiliza cadenas de Markov para modelar las probabilidades. Muy preciso pero todavía se basa en probabilidades derivadas del número de operaciones con éxito / perder y el tamaño promedio de las ganancias / pérdidas del informe. Doesnt tener en cuenta la variación tamaño de la posición. Implica cálculos muy complejos, por lo tanto ¿No es siempre posible. Posición fija Tamaño fórmula de cálculo de la probabilidad de perder una parte en cualquier período de tiempo en el futuro. Utiliza una sencilla fórmula: E menos (2 veces a la Z veces) se dividen D 2. donde: Z es la fracción de cuenta que perder, A es el porcentaje de retorno promedio por operación, D es la desviación estándar de los rendimientos. Doesnt tener en cuenta la variación tamaño de la posición. Considera curva de campana perfecta para las devoluciones y depende en gran medida de la desviación estándar en lugar de en la probabilidad y el tamaño de la pérdida de hechos. Fórmula fijo fraccional Tamaño Igual que fija la Fórmula Posición Tamaño pero éste asume que el comerciante se arriesga a una parte porcentaje fijo de su cuenta por cada comercio. De esta manera las pérdidas tienden a disminuir cuando el comerciante está perdiendo, lo que ralentiza la ruina equilibrio. Fórmula: E (A veces resta2 brecha D) veces (ln (1 menos Z) ln brecha (1 menos D)). donde: Z es la fracción de cuenta que perder, A es el porcentaje de retorno promedio por operación, D es la desviación estándar de los rendimientos. problemas de versiones 20130417 Conocido funciona muy lentamente en Internet Explorer (actualizar su navegador) puede calcular el número de pepita equivocadas de los pares de divisas no estándar. No hay datos relacionados con la equidad. No hay datos ensanchados. Sólo funciona con informes HTML. Para hacer-lista de exportaciones a PDF. Cambia 20130417 Agregado cálculo de rentabilidad ajustada al riesgo. 20120609 corregido un error menor con indicación de la fecha última operación. 20120515 Solución de errores con los informes de estrategia probador interrumpido (MT4). 20110919 interfaz y formato de salida fija errores menores. Añadido china, compatibilidad con el idioma ruso y español. 20110710 Actualización de diseño Herramienta de análisis de informes. Actualización riesgo exacto de cálculo de la pérdida, por lo que es opcional. Añadido tabla para volúmenes de posición por par. Añadido definiciones más métricas. Añadido cálculo de la ganancia / pérdida promedio, total y más grande de las operaciones a corto / largo. 20110511 Tabla resumen añadido con las estadísticas básicas del informe. 20110510 añadido 3 tipos diferentes de retorno de la inversión y modificar la forma de su calculada. Añadido 20110509 cálculo del ROI anualizada. 20110506 Añadido desglose métrica por días de la semana. Corregido pantalla de volumen posición Oanda. 20110427 Corregidos problemas con los tipos de codificación de caracteres exóticos. gráficos circulares fijas que muestran valores cero en algunos casos. 20110426 fijo índice de úlcera y cálculo GHPR de informes con sólo un par de divisas. 20110424a pantalla fija la tabla de datos principal para los informes que contienen sólo un par de divisas. Arreglado el problema con el reconocimiento de MT4 Strategy Tester informes en idiomas distintos del Inglés. visualización de cartas de regresión lineal negativa fija. 20110424 Corregidos los problemas con el análisis y la visualización de informes en la que sólo ganar o perder posiciones solamente. Fijo menor riesgo de error de cálculo de la ruina. Fijo gráficos circulares error cuando no hay datos para mostrar. Corregido error menor en pérdidas en la pantalla de cartografía fila. Corregido problema menor con el formato HTML. 20110423 de inicio fija formato de pantalla de la balanza. pantalla fija tabla de equilibrio para algunos informes MT4. pastel fijo pantalla gráficos (sobre todo cuando se analizan más de 10 instrumentos de negociación). 20110422 análisis de informes fijo para los informes producidos por ReportManager (por MQLsoft). Añadido un mensaje de error que se mostrará cuando se presentó un informe de tipo desconocido. 20110421b equilibrio fijo cuando las órdenes enviaban ordenados por fecha de forma descendente (apareció sólo en MT4). 20110421a han solucionado algunos resultados de la depuración a aparecer. Fijo cálculos periódicos cuando las órdenes enviaban ordenados por fecha de forma descendente. 20110421 primer beta. Ahpr de trabajo de la divisa casas móviles App apk, nivel de experiencia y apetito de riesgo. secreto binario rentable. Juego de la ruleta es: puedo no puedo parecer a lo básico. 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